오라클 RAC를 활용한 다중 서버에서 데이터베이스 관리 방법!

개발 테크

2023. 07. 10

조회수

3,273

아마존 데이터 사고를 기억하시나요? 2022년 1월, 아마존의 클라우드 컴퓨팅 서비스인 AWS (Amazon Web Services)에서 장애가 발생하여 ~~한국에서 AWS를 사용하는 기업의 서버가 동시에 다운되었습니다.~~ 이로 인해 기업들은 업무 중단, 데이터 손실, 고객 불편 등 큰 피해를 입었습니다.

사고의 원인은 단일 서버만 사용했기 때문입니다. 단일 서버만 사용했을 경우 화재나 정전 등의 사고로 서버가 마비되었을 때, 전체 시스템이 다운되어 서버를 사용하는 고객에게까지 피해를 입을 수 있는데요. 이 같은 경우를 방지하기 위해 데이터를 활용하는 기업에서는 여러 대의 서버를 클러스터링 하여 사용하는 Oracle RAC의 사용하고 있습니다.

여러 대의 서버를 하나의 시스템으로 구성하여, 서버가 마비되는 사고를 방지하고 데이터 처리량을 증가시키는 Oracle RAC는 어떤 구성과 특징을 가지고 있는지 대한민국 최초, 최대 IT 프리랜서 매칭 플랫폼과 함께 알아보겠습니다.

오라클 RAC란?

oracle-rac-architecture

오라클 RAC는 'Real Application Cluster'의 약자로, 물리적으로 구성된 여러 대의 서버를 하나의 시스템으로 구성하여, 실제로 사용하는 서버는 여러 개지만 클러스터링 기술을 통해 하나의 데이터 베이스를 사용하도록 하는 소프트웨어입니다.

클러스터링이란?

클러스터링은 여러 대의 서버를 하나의 시스템으로 구성하여, 한 개의 서버에서 장애가 발생하더라도 나머지 서버에서 서비스를 제공할 수 있도록 하는 기술로, 클러스터링을 사용하면 데이터 베이스의 성능과 확장성이 향상되고, 서버 장애 복원력이 향상되는 이점을 얻을 수 있습니다.

오라클 RAC는 클러스터링 기술을 활용하여 두 개 이상의 서버에 데이터 베이스 파일을 복제하고 복제된 데이터 베이스 파일을 다수의 서버에서 서비스를 제공하여 서버가 마비되어 서비스 제공이 중단되는 상황을 방지하고, 데이터 가용성을 높여 시스템의 안정성과 비즈니스 연속성을 확보할 수 있는 기술입니다.

단일 서버를 사용한 기업의 어려움

오라클-클라우드

IT 기술의 발달로 데이터 활용이 중요해지는 만큼, 수많은 양의 데이터를 다루는 기업들이 많아지고 있습니다.

하지만 서버의 용량 및 데이터 처리 능력의 한계로 수많은 데이터와 트래픽을 제대로 처리하지 못해 문제가 되는 사례도 동시에 많아지고 있는데요.

오라클 RAC를 사용하기 전 단일 서버만 활용했던 기업들은 어떤 문제를 겪었는지 살펴보겠습니다.

서버 단일 장애에 의한 중단

기업 C는 대용량 데이터베이스를 활용하여 고객들이 실시간으로 주가를 확인하고 거래할 수 있도록 HTS(Home Trading System)과 MTS(Mobile Trading System) 서비스를 제공하고 있습니다.

실시간 거래를 반영해야 하는 만큼 서버가 중단되지 않는 것이 가장 중요한데요. 단일 서버에 장애가 발생할 경우, 고객들이 거래를 할 수 없고, 서버 복구에 시간과 비용이 많이 들어 금전적인 피해를 야기할 수 있기 때문에 데이터 처리에 항상 민감합니다.

대규모 트래픽 처리의 어려움

게임 개발 및 서비스를 제공하는 국제적인 기업 A는 전 세계적으로 2억 명 이상의 플레이를 보유하고 있습니다. 수많은 사람들이 동시 접속하는 게임 서비스를 제공하기 위해선 수많은 데이터와 트래픽을 다뤄야 합니다.

게임 유저들을 즐겁게 하기 위해 대규모 한정 이벤트를 개최하기도 하는데, 데이터베이스에 대량의 트래픽이 몰릴 경우, 단일 서버는 처리 능력의 한계에 직면할 수 있습니다.

대규모 트래픽 처리 능력이 부족할 경우 게임 서비스의 속도가 느려지거나 마비될 수 있는데, 이는 유저들의 이탈을 야기할 수 있어 이벤트가 개최되는 날이면 서버가 문제 될까 노심초사하며 서버를 모니터링합니다.

데이터베이스 유지 보수의 어려움

대학 병원을 운영하는 기업 N은 수많은 환자들의 데이터를 다뤄야 합니다. 오진이나 잘못된 데이터로 인한 수술 사고를 방지하기 위해 정확한 데이터의 공유는 필수이이고 환자들의 세밀한 신상정보를 다뤄야 해서 데이터 관리에 매우 민감합니다.

그렇기 때문에 데이터의 보안 강화와 데이터베이스 유지 보수에 많은 시간과 노력이 필요합니다.

하지만, 단일 서버를 사용할 경우 데이터베이스 유지 보수 작업을 할 때, 데이터를 사용할 수 없습니다. 실시간으로 환자의 상태를 모니터링 해야하는 병원에게는 치명적이죠. 게다가 잘못하면 큰 사고로 이어질 수 있습니다.

확장성 부족

스타트업을 운영하는 기업 D는 성장에 따라 업무 규모가 확장되고 있습니다. 기업의 서비스가 확장되고 고객이 계속 늘어날수록 고객 데이터를 처리할 새로운 서버가 필요한데요.

단일 서버 환경에서는 하드웨어가 제한되고, 네트워크 인프라를 확장해야 하기 때문에 새로운 서버를 추가하여 업무 규모를 확장하기 어렵습니다.

서버의 확장성 부족으로 업무 처리 능력이 한정될 경우 기업의 성장과 서비스 확장에 제한이 생기기 때문에 기업 D는 데이터베이스 서버 확장의 필요성을 느끼고 있습니다.

이와 같은 문제들은 오라클 RAC를 도입하지 않은 기업에서 자주 발생하는 현황입니다. 단일 서버만 사용할 경우 하드웨어가 제한되고 데이터 처리 능력에 한계가 있어 원활한 서비스 제공을 어렵게 합니다.

이렇듯 단일 서버의 사용은 기업 서비스 확장에 제한이 있어 성장하는 스타트업이나 많은 데이터와 트래픽을 다뤄야 하는 기업에는 맞지 않습니다.

오라클 RAC 도입으로 얻을 수 있는 이점

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단일 서버를 사용할 경우, 데이터가 마비되거나 유지 보수로 인해 전 직원들이 작업을 중단 하는 등의 문제를 살펴봤는데요. 이러한 단일 서버의 한계를 극복하기 위해 오라클 RAC를 사용하는 기업이 늘어나고 있습니다.

지금부터 여러 서버를 하나의 데이터 베이스로 연결해주는 오라클 RAC를 도입하게 될 경우 어떤 이점이 있는지 살펴보겠습니다.

고가용성 확보(High availability)

고가용성(high availability)이란 시스템이 장애가 발생하더라도 지속적으로 서비스를 제공할 수 있는 능력을 뜻합니다. 고가용성을 높이기 위해서는 시스템의 장애에 대한 복원력을 높이는 것이 중요한데, 오라클 RAC는 여러 서버가 한 데이터베이스를 공유하므로, 한 서버에 장애가 발생할 경우, 데이터 작업이 다른 서버로 이전되어 서비스를 계속 제공할 수 있습니다.

이때 다른 서버로 작업을 이전하는 데 걸리는 시간은 최소 1초 미만인데, 이는 오라클 RAC가 고성능 네트워크와 SAN(Storage Area Network)을 사용하여 데이터를 빠르게 전송할 수 있기 때문입니다. 따라서, 오라클RAC를 도입하면 데이터베이스 장애 복원력을 높일 수 있어 고가용성을 확보할 수 있습니다.

데이터 처리 성능 향상

오라클 RAC를 통해 고객들은 빠른 응답 속도를 경험하고, 대규모 트래픽에도 원활하게 서비스를 이용할 수 있습니다.

여러 서버가 동시에 한 데이터 베이스로 결합되기 때문에 하드웨어 용량의 문제없이 데이터를 처리할 수 있고, 트래픽이 폭발적으로 증가할 경우에도 여러 서버로 작업이 분산되어 데이터를 처리하므로, 시간 한정 이벤트를 개최하는 게임 업계에서도 트래픽이 갑작스럽게 증가 될 때 문제 없이 데이터를 처리할 수 있습니다.

유지보수 및 업그레이드 용이성

오라클 RAC를 사용하면 서버의 유지보수 및 업그레이드를 진행할 때도 걱정이 없습니다.

단일 서버를 사용했을 때와는 다르게, 한 서버가 중지되어도 다른 서버로 데이터를 처리할 수 있어 유지보수 작업을 할 때도 작업이 중단되지 않고 계속해서 데이터를 처리할 수 있습니다.

또한, 보안 강화 및 시스템 업그레이드가 필요한 경우에도 작업 중단 없이 업데이트를 진행할 수 있습니다. 여러 서버를 순차적으로 업데이트하며 작업을 수행할 수 있기 때문에 업무 작업 중단으로 인한 피해를 최소화할 수 있습니다.

실시간으로 데이터 공유하며 정확한 데이터를 처리해야하는 병원의 경우 오라클 RAC를 사용한다면, 잘못된 데이터로 인한 피해를 방지할 수 있습니다.

확장성 향상

Oracle RAC은 여러 서버를 추가함으로써 데이터베이스의 처리 능력을 향상시킵니다. 데이터 처리 작업이 여러 서버로 분산되어 데이터 처리량이 증가하고, 새로운 서버가 클러스터에 참여하여 작업을 분담하기 때문에 업무 확장으로 데이터 처리량이 많아져도 서비스를 문제없이 제공할 수 있습니다.

규모가 급작스럽게 성장하는 스타트 업도 오라클 RAC를 사용하면 데이터 사용에 부담 없이 서비스를 제공할 수 있습니다.

오라클RAC를 도입한 기업 사례

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지금까지 오라클 RAC를 사용했을 때 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 살펴봤습니다. 기업이 오라클RAC를 사용하면 데이터 처리 시 고가용성과 병렬 처리를 통한 성능 향상과 함께 유지보수 시 작업 중단 없이 데이터를 처리하는 이점을 얻을 수 있습니다.

이는 결국 비지니스 업무 확장 및 서비스 경쟁력을 강화하는 데에 도움을 줍니다.

이러한 이점 때문에 온라인 서비스를 제공하는 여러 기업에서 오라클 RAC를 사용하고 있습니다. 이해를 돕기 위해 실제 사례를 살펴보며 어떤 이점을 얻고 있는지 확인해 보겠습니다.

Fedex - 글로벌 배송 기업의 갑작스런 트래픽 증가 문제,

오라클 도입으로 해결하다.

하루 평균 배송량 약 1,550만 건, 배송 국가 220개. 어느 기업의 이야기일까요? 바로 글로벌 배송 기업 Fedex입니다.

Fedex는 글로벌 배송 기업 답게, 하루에도 어마어마한 양의 배송 서비스를 진행하는데요. 심지어 블랙 프라이데이처럼 특별한 날에는 하루 평균 약 2,000만 건의 배송을 처리한다고 합니다.

페덱스는 고객이 온라인으로 택배 접수 및 배송 현황을 확인할 수 있는 온라인 트래킹 서비스를 제공하고 있습니다.

하지만 배송 현황을 확인하기 위해 동시에 많은 사용자들이 사이트에 접속하게 될 경우, 데이터 처리 능력의 한계로 서버에 장애가 발생하는 상황이 벌어집니다.

서버 장애에 대비하기 위해 백업 서버를 유지하고 장애 발생 시 수동으로 백업 서버를 사용했지만, 비용과 시간이 많이 소모되고, 백업 서버에 데이터가 전환될 때까지 고객들이 배송 현황을 확인하지 못해 불편을 겪었습니다.

오라클 RAC 도입으로 홈페이지 트래픽 장애를 극복한 Fedex

갑작스러운 트래픽 증가로 인한 피해를 방지하기 위해 오라클 RAC를 도입했습니다.

여러 데이터 센터에 오라클 RAC를 구축하여 데이터 처리의 고가용성과 성능을 항상 시켰고, 단일 서버가 마비되더라도 다른 서버를 활용하여 데이터를 처리함으로써 안정적인 데이터베이스 시스템을 구축하고, 장애에 대비한 비즈니스 연속성을 확보하며, 고객들에게 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 물류 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

오라클RAC기술을 적용하기 위해

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오라클 RAC는 단일 서버가 아닌 여러 서버로 나눠서 하나의 데이터 베이스를 다루는 소프트웨어로 오라클 RAC를 도입할 경우 데이터 처리 능력 향상 및 고가용성을 확보하여 많은 트래픽이 몰려와도 안정적으로 온라인 서비스를 제공 및 확장할 수 있으며, 업데이트를 통해 보안 능력을 지속으로 향상 시킬 수 있는 기술입니다.

오라클 RAC를 도입하고 지속적으로 사용하기 위해선 오라클 RAC와 클라우드에 대한 이해도를 가진 전문가가 필요합니다. 오라클 RAC는 오라클 클라우드를 통해 서비스가 제공되고 있지만, 자동적으로 모든 서비스에 최적의 성능과 확장성을 제공하지는 못합니다.

다양한 업무 요건에서 발생하는 여러 환경에 대응하기 위해 DBMS 설계를 유연하게 할 수 있도록 만들어져 있지만, 내부적으로 수행되는 아키텍처에 대한 깊은 이해를 바탕으로 시스템 설계를 할 수 있는 전문가는 필수입니다.

업계 현황에 맞게 오라클 RAC를 도입하기 위해, 오라클 RAC를 다룰 줄 아는 오라클 전문가와 클라우드 서비스를 현황에 맞춰 활용할 수 있는 클라우드 전문가가 필요합니다.

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