PostgreSQL의 차별화된 기능과 MySQL과의 차이

개발 테크

2024. 10. 22

조회수

212

오늘날 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 다양한 산업과 애플리케이션에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 그중에서도 ‘PostgreSQL’은 오픈소스 기반의 관계형 데이터베이스 시스템으로, 안정성, 확장성, 그리고 복잡한 데이터 처리에 강점을 지닌 플랫폼입니다.

금융 IT, 물류와 같은 대용량 데이터를 다루는 산업부터 소프트웨어 개발과 IoT 시스템까지 폭넓게 사용되며, 특히 데이터 무결성(ACID) 보장과 고성능 쿼리 처리 능력으로 주목받고 있습니다.

이 글에서는 PostgreSQL의 주요 특징과 장점, 그리고 MySQL과의 간단한 비교를 통해 PostgreSQL이 언제, 왜 적합한 선택이 될 수 있는지 알아보겠습니다.

PostgreSQL란?

- PostgreSQL란?

PostgreSQL는 1995년 오픈소스로 개발된 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 데이터를 구조화된 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다.

또한 JSON 데이터 형식을 다루거나 NoSQL 스타일의 데이터 저장 및 처리를 지원하는 유연성 덕분에 비정형 데이터를 저장 및 관리할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

SQL을 사용해서 데이터를 조회하거나 조작할 수 있으며, 안정적이고 뛰어난 확장성 덕분에 전 세계적으로 금융 IT나 전자상거래 등 대형 서비스 시스템에서 널리 사용되고 있습니다다.

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- PostgreSQL의 개발 목적 및 필요성

PostgreSQL은 기존 DBMS가 숫자와 문자 데이터만 처리할 수 있었던 한계를 극복하고, 비정형 데이터들까지 효율적으로 처리하기 위한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 필요성에 의해서 개발되었습니다.

PostgreSQL이 개발되기 전 오라클, MySQL, MS SQL와 같은 기존 DBMS는 대량의 데이터 처리, 복잡한 쿼리, 다양한 데이터 형식의 지원이 필요한 상황에서, 수동으로 처리하거나 지원하지 않는 한계를 가지고 있었습니다.

PostgreSQL은 이러한 한계점을 보완하여 새로운 DBMS 플랫폼으로 자리 잡았으며, 특히, 안정성과 데이터 무결성 보장을 위한 ACID 준수와 확장성 등 다양한 요구 사항을 만족시키기 위해 개발되었습니다.

PostgreSQL를 사용하는 이유

- JSON 및 NoSQL 기능

PostgreSQL는 기본적으로 JSON 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 NoSQL 데이터베이스와 같은 비정형 데이터도 PostgreSQL 내에서 관리할 수 있게 되었습니다.

개발자들은 이 기능을 통하여 다양한 데이터 형식을 PostgreSQL 하나로 통합하여 관리할 수 있는 장점이 생겼으며, 특히나 빠르게 변화하는 데이터 구조나 대용량 데이터 처리를 해야 하는 요즘 어플리케이션 시장에 특화된 RDBMS라고 할 수 있습니다.

- SQL의 고급 기능

PostgreSQL은 서브 쿼리(Sub Query), 윈도우 함수, 공통 테이블 표현식(CTE), 저장 프로시저, 트리거 등 다양한 고급 쿼리 기능을 통해 복잡한 쿼리 및 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행 할수 있습니다.

이러한 기능은 기존에 서브 쿼리(Sub Query) 및 윈도우 함수등을 쓰기위해 복잡한 SQL 문을 작성하여 데이터를 조회하거나, 아예 구현하지 못하던걸 간단한 구문으로 용이하게 하며, 분석 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다.

예를 들어, 윈도우 함수를 사용하여 데이터 집계 및 분석등의 업무를 유연하게 처리 할 수 있는 장점이 있습니다.

- 복제 및 고가용성 확보

PostgreSQL은 Replication(복제) 기능을 통해 데이터와 시스템의 가용성을 높여, 고가용성 환경을 구축할 수 있도록 합니다. 이 기능은 데이터의 안전성과 신뢰성을 높이고, 장애 발생 시에도 신속한 복구가 가능하도록 합니다.

또한, 이러한 Replication 기능은 데이터베이스의 부하 분산에도 도움이 되며 시스템 운영 상 이를 이점으로 가져갈 수 있습니다. 이 기능은 대부분의 프로젝트는 물론 실제 운영되는 장비에서는 거의 필수도 사용되고 있는 기능입니다.

PostgreSQL의 특징

- ACID 준수

ACID 특성 준수는 PostgreSQL을 사용하는 애플리케이션의 로직 신뢰도를 높이고, 제공되는 데이터의 신뢰도성을 보장하는 중요한 요소입니다.

PostgreSQL은 트랜잭션의 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability)이라는 ‘ACID 특성을 준수’하도록 개발되었습니다.

데이터를 처리하는 과정에서 어떤 문제가 발생되면 이를 Commit과 Rollback을 통해 전체 트랜잭션을 취소하거나 승인할 수 있으며, 이를 통해 데이터베이스 내 데이터의 무결성을 유지하고, 여러 사용자가 동시에 데이터를 처리할 때 발생하는 데이터 충돌이나 손실을 방지할 수 있습니다.

- 확장성 및 커스터마이징

PostgreSQL은 어플리케이션 개발 단계부터 개발자나 사용자의 필요에 따라 데이터베이스를 확장하고 커스터마이즈할 수 있는 기능을 제공합니다.

인덱스 설정부터 사용자 정의 데이터 타입, 사용자 정의 함수, 연산자 등과 확장 모듈까지 추가할 수 있어, 각 어플리케이션이 가지고 있는 비즈니스 요구에 맞게 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.

이러한 확장성과 커스터마이즈 할 수 있는 유연성 덕분에 PostgreSQL은 지금 많은 데이터를 사용하고 있는 플랫폼 산업이나 은행 및 금융 IT 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

PostgreSQL과 MySQL의 차이점

PostgreSQL와 같이 오픈소스 DBMS로 널리 사용되는 SQL이 있습니다. 바로 ‘MySQL’입니다.

MySQL은 가볍고 빠른 성능을 자랑하며 웹 애플리케이션과 중소형 프로젝트에 최적화된 DBMS로 자리 잡아, PostgreSQL과 자주 비교됩니다.

PostgreSQL은 복잡한 데이터 구조와 다양한 데이터 형식을 지원하는 데 강점을 보이는 반면 가벼운 성능과 빠른 처리 속도를 자랑하는 MySQL은 어떤 차이가 있는지 함께 알아보겠습니다.

사용 제한한 차이

우선적으로 오라클에서 관리하는 MySQL은 GPL 라이선스 규제 안에서만 무료로 사용이 가능한 DBMS입니다. 상업적인 사용에도 별도의 제한이 없는 PostgreSQL 과는 차이가 있습니다.

활용도 차이

MySQL은 비교적 단순한 구조를 전통적인 RDBMS로 분류되지만, PostgreSQL은 사용자 정의 데이터 타입, 객체 상속, 다형성, 캡슐화 등의 특징을 가진 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)으로 구분되고 있습니다.

MySQL과 PostgreSQL의 사용 분야는 크게 다르지 않지만, MySQL은 비교적 간단한 프로젝트나 작은 시스템에서 많이 사용되는 반면, PostgreSQL은 금융 IT와 같은 대규모 프로젝트에서 많이 사용이 됩니다.

ACID 준수 유무

MySQL의 MyISAM 엔진은 ACID를 지원하지 않지만, PostgreSQL은 강력한 ACID 준수합니다. (참고로 MySQL의 InnoDB에서는 ACID를 지원합니다.)

빈번한 데이터 변경이 많은 OLTP 환경에서는 PostgreSQL을 사용하는 것이 훨씬 좋은 선택이 될 것입니다.

고급 기능 비교

PostgreSQL은 MySQL보다 표준 SQL 문법을 더 많이 적용 및 지원하고 있습니다. CTE 기능과 표준 전문 검색 기능은 둘 다 지원은 하지만 PostgreSQL의 기능이 더욱 유연하고 빠릅니다.

PostgreSQL은 MySQL과 다르게 강력한 JSON 타입을 제공하며, 일부 NoSQL 기능도 지원해 비정형 데이터도 관리할 수 있는 장점이 있습니다.

만약 비정형 데이터를 처리하거나 표준 전문 검색 기능이 필요하다면 PostgreSQL을 선택하는 것이 더 좋은 선택일 것입니다.

PostgreSQL의 기본 명령어

PostgreSQL을 관리하고 사용하기 위해서는 명령어의 사용이 필요한데, 이를 ‘SQL’이라고 부릅니다. SQL에는 관리할 때 주로 쓰이는 ‘DDL(데이터 정의 언어)’, ‘DCL(데이터 제어 언어)’등의 명령어와 데이터를 조작할 때 주로 사용되는 ‘DML(데이터 조작 언어)’ 명령어 등이 있습니다.

PostgreSQL의 가장 기본적인 명령어 몇 가지를 안내해 드립니다. SQL을 더 깊이 활용하고 싶으신 분들은 관련 도서나 교육을 통해서 학습하시면 SQL을 더욱욱 효율적으로 활용하실 수 있을 것입니다.

* 데이터베이스 생성: CREATE DATABASE dbname;

* 테이블 생성: CREATE TABLE tablename (column1 datatype, column2 datatype, ...);

* 데이터 삽입: INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

* 데이터 조회: SELECT column1, column2 FROM tablename WHERE condition;

* 데이터 수정: UPDATE tablename SET column1 = value1 WHERE condition;

* 데이터 삭제: DELETE FROM tablename WHERE condition;

* 데이터베이스 접속: psql -d dbname -U username

* 데이터베이스 종료: \q

PostgreSQL 사용 시 주의사항

보안 설정

PostgreSQL에서도 기본적인 보안 설정을 지원하고 있으나, 이것만으로 내부에 모든 데이터를 보호할 수는 없습니다. 사용자 권한 관리 및 데이터 암호화 등을 통해 기본적인 PostgreSQL의 보안 기능을 충분히 설정해야 합니다.

백업 및 복구

아무리 잘 만들어진 DBMS라 할지라도 정전이나, 해킹, 내부적인 관리 소홀 등으로 데이터 유실이 발생할 가능성이 있습니다. pg_dump 등의 기능을 통해서 정기적인 백업 및 복구 절차를 마련하여야 하며, 별도의 다른 백업 전략을 마련하는 것이 좋습니다.

호환성 검토

DB 업그레이드나 마이그레이션 작업 중에 데이터가 유실되거나, 사용할 수 없게 되버리는 경우가 발생할 수 있습니다. 업그레이드하는 버전에 따른 호환성 등을 충분히 검토하고 테스트 한 뒤 실행해야 합니다.

운영 관리

DBMS는 항상 관리가 필요합니다. 잘못된 트랜잭션 사용이나, 데이터 증가에 따라 발생하는 쿼리 속도 저하 및 모델 부조화는 운영 성능에 막대한 영향을 줄 수 있습니다. 운영 시에는 트랜잭션 관리를 철저히 하고, 쿼리 최적화, 인덱스 사용, 모델 재설계 등을 통해 성능을 극대화하기 위해 지속적으로 노력해야 합니다.

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