[docker란] 도커 이래도 사용 안하시나요?
디지털 전환이 가속화됨에 따라 기업들은 기술적 혁신을 통해 경쟁력을 강화해야 하는 시대에 접어들었습니다. 특히, 다양한 애플리케이션과 서비스가 클라우드 환경으로 이동하면서, 효율적인 배포와 관리가 필수로 자리 잡았습니다.
이러한 변화 속에서 Docker는 주목받는 기술로 떠오르고 있는데요. Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 가벼운 단위로 패키징하여 배포하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
무한한 가능성을 가진 Docker의 세계를 이해하고 활용하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 이제 Docker의 기본 개념과 이점을 살펴보며, 어떻게 이를 통해 기업의 IT 전략을 강화할 수 있을지 알아보겠습니다.
Docker(도커) 란
Docker(도커)는 리눅스 컨테이너 기술을 기반으로, 애플리케이션을 독립적이고 격리된 환경에서 실행할 수 있게 지원하는 플랫폼입니다.
기존의 개발 및 운영 환경에서는 서로 다른 환경 설정으로 인해 오류가 발생하기 쉬웠지만, Docker는 컨테이너라는 일관된 환경을 제공해 이러한 문제를 해결합니다.
Docker 컨테이너를 사용하면, 개발자는 애플리케이션과 필요한 라이브러리를 하나의 이미지로 패키징하여 어디서든 동일하게 실행할 수 있습니다.
그렇다면 기업은 Docker를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있을까요?
오늘날 소프트웨어 개발은 다양한 팀과 개발자들이 각기 다른 기능을 동시에 개발하고 이를 하나의 시스템으로 결합하는 방식으로 이루어집니다.
Docker를 사용하면 팀원들이 동일한 개발 환경에서 작업할 수 있어, 환경 차이로 인한 오류를 줄이고 팀 간 원활한 협업과 소통을 지원할 수 있습니다. 또한, Docker는 개발 환경에서는 잘 작동하던 애플리케이션이 운영 환경에서 에러가 발생하는 문제를 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다.
Docker를 활용하면 애플리케이션 배포를 자동화하여 배포 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스 아키텍처의 확산으로 인해 애플리케이션을 빈번히 업데이트하고 빠르게 배포하는 것이 필수 과제가 된 지금, Docker는 그 요구에 대응하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
Docker(도커)의 구성
Docker(도커)에서 사용하는 컨테이너는 어떻게 만들어 질까요? 컨테이너의 구성요소 중 이미지가 무엇인지, 그리고 그러한 이미지들은 어떻게 관리가 되는지, 컨테이너 내부에서 데이터 관리는 또 어떻게 해야하는지 하나씩 살펴보겠습니다.
Docker Image
컨테이너를 생성하기 위한 파일 시스템과 설정이 포함된 템플릿입니다. 이미지에는 os부터 실행명령어 까지 애플리케이션의 모든 구성 요소가 포함되어 있으며, 일종의 스냅샷이라고 볼 수 있습니다.
Docker Container
컨테이너는 이미지를 기반으로 생성된 독립적이고 격리된 실행 환경을 의미합니다. 각 컨테이너는 애플리케이션 실행에 필요한 라이브러리와 종속성 등을 포함하고 있으며, 이를 통해 서로 다른 환경에서도 애플리케이션이 일관되게 작동할 수 있습니다. 다시 말해, Docker 컨테이너는 이미지를 기반으로 한 하나의 애플리케이션입니다.
Docker Volume
일반적으로 컨테이너에서 생긴 데이터들은 내부에서 관리되며 컨테이너가 삭제될 때 같이 삭제 됩니다. 볼륨은 이러한 내부 데이터를 컨테이너 외부에 저장할 수 있게 해주는 데이터 관리 방식입니다.
이를 통해 데이터가 손실될 위험 없이 컨테이너를 재배포하거나 교체할 수 있어, 애플리케이션의 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다.
컨테이너가 만들어지는 방식을 이해하기 위해 Docker의 구성을 살펴봤습니다. Docker는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 라이브러리 및 설정 정보를 포함 한 이미지를 기반으로 컨테이너를 구성하고 이렇게 구성된 컨테이너는 하나의 독립적인 애플리케이션이 됩니다.
각각의 구성 요소가 어떤 역할을 하고, 어떤 의미를 지니는 지 이해한다면, 더 효율적이고 유연한 Docker 환경을 구축할 수 있습니다.
Docker(도커)의 장점
개발자가 직접 빌드, 패키징 과정을 거쳐 서버에 파일을 업로드 하고 배포했던 전통적인 방식을 사용하는 기업이 서버의 확장에 따라 운영 및 관리의 한계에 부딪혀 Docke(도커)를 도입했다고 가정해보겠습니다. 이때 얻을 수 있는 이점은 크게 3가지로 분류 할 수 있습니다.
변화된 환경에 대한 이식성
Docker는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 라이브러리와 설정을 이미지에 포함하여, 개발, 테스트, 운영 환경 간 일관성을 유지합니다. 이를 통해 환경 차이로 인한 오류를 줄이고, 개발과 운영의 협업을 원활하게 지원해 배포 속도와 안정성을 크게 향상시킵니다.
서버 증감설, 스펙업에 대한 확장성
애플리케이션이 대규모 트래픽을 처리해야 할 때, 필요에 따라 빠르게 리소스를 확장할 수 있는 기능은 필수입니다.
Docker는 컨테이너를 빠르게 생성하고 필요한 만큼만 리소스를 할당할 수 있어, 대규모 트래픽 처리 시 유연한 확장이 가능합니다. 이를 통해 시스템 확장성을 높이고 자원을 절약하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
배포 자동화
프로젝트가 100개에 달할 경우, Docker는 DevOps 도구와의 통합을 통해 자동화된 배포와 확장을 지원해 수작업 부담을 줄입니다.
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일관된 환경을 제공하여 CI/CD 파이프라인의 핵심 역할을 수행하고, 반복적인 배포와 테스트를 자동화해 소프트웨어 품질을 높이고 배포 시간을 단축합니다.
프로젝트 규모에 따른 Docker의 다양한 활용 방법
Docker는 단일 컨테이너의 간단한 실행부터 대규모의 복잡한 시스템 관리까지, 그 사용 방법이 각기 달라 여러가지의 도구가 존재합니다. 이 과정을 이해하면, 맡은 프로젝트의 규모나 구조에 맞게 올바른 Docker 도구를 선택하고 구성할 수 있습니다.
Docker 단일 컨테이너
초기에 Docker는 하나의 컨테이너에서 애플리케이션을 실행하기 위해 만들어졌습니다. Docker 명령어를 사용해 이미지를 내려받고 컨테이너를 실행할 수 있으며, 이는 단순한 애플리케이션 테스트나 학습 목적에 적합합니다. 이 방식은 빠르고 간편하지만, 애플리케이션이 복잡해 질수록 관리에 한계가 있습니다.
Docker Compose (복수 컨테이너)
단일 컨테이너만으로는 데이터베이스, 캐시 서버등 다양한 서비스를 하나로 묶어 실행하기 어려워졌고, 이에 따라 Docker Compose가 등장했습니다.
docker-compose.yml 파일을 작성해 여러 컨테이너 간의 관계를 정의하고, 한 번의 명령어로 여러 컨테이너를 실행할 수 있게됩니다.
이 방식은 단일 서버 내에서 애플리케이션의 여러 구성 요소를 함께 관리할 수 있어 더욱 복잡한 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줍니다.
Docker Swarm (오케스트레이션)
애플리케이션이 서버를 넘어서 다수의 인스턴스에서 실행되어야 할 필요성이 커지면서, Docker Swarm과 같은 클러스터 관리 도구가 개발되었습니다.
여러 서버를 하나의 클러스터로 묶어 관리하고, 필요한 경우 컨테이너를 서버 간에 쉽게 배포하거나 확장할 수 있게 해줍니다.
Kubernetes보다 비교적 단순한 환경에서 운영 할 수 있기 때문에, 중간 규모(50개 미만 서버, 수백개의 컨테이너)의 프로젝트에서 유용하게 활용됩니다.
Kubernetes (대규모 오케스트레이션)
Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 대규모로 자동 배포, 확장, 복구 할 수 있는 고도화된 도구입니다.
Google이 개발하여 오픈소스로 제공되었으며, 자원의 효율적 관리와 애플리케이션의 안정성 보장을 목표로 합니다.
이를 통해 대규모(100대 이상 서버, 수천개의 컨테이너)의 분산 시스템(MSA) 운영을 용이하게 하고, 고가용성과 자원의 최적화가 필요한 기업 환경에서 필수적인 선택지로 자리 잡았습니다.
프로젝트에 맡는 Docker를 효과적으로 구성하기 위해 이러한 도구와 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 각 단계는 특정 용도와 상황에 맞춰 설계되었기 때문에, 기업의 요구, 프로젝트 규모와 복잡도에 따라 적절한 도구를 선택하는 것이 필요합니다.
Docker(도커) 사용 시 주의사항
Docker(도커)는 애플리케이션 개발과 배포를 효율적으로 지원하지만, 그만큼 복잡한 설정과 관리가 필요합니다. 따라서 전문 지식 없이 Docker 환경을 구성할 경우 보안 문제, 자원 낭비, 데이터 손실 등 비효율적인 운영으로 이어질 수 있습니다.
이러한 이유로 많은 기업에서는 Docker DevOps 전문가가 상주하며, Docker 운영과 관련된 다양한 문제를 예방하고 해결하는 역할을 맡고 있습니다.
Docker DevOps 전문가는 아래에서 설명할 주요 문제들을 관리하며 안정적인 시스템 운영을 지원합니다.
이미지 관리를 통한 보안
앞서 말했던 것처럼 이미지에는 OS부터 모든 설정에 대한 정보가 다 들어있습니다. 검증되지 않은 이미지를 사용하면 악성 코드가 포함될 가능성도 있기 때문에, 검증된 이미지를 사용해야 합니다.
모니터링에 의한 자원 관리
컨테이너가 과도한 자원을 소비하지 않도록 모니터링하고, 필요에 따라 리소스를 제한해야 합니다. Docker는 기본적으로 컨테이너가 시스템 자원을 자유롭게 사용할 수 있도록 허용하지만, 특정 컨테이너가 과도하게 자원을 소비하면 다른 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다.
이를 방치할 경우, 서버가 과부하 상태에 이를 수 있으며 전체 시스템 성능이 저하됩니다. 필요에 따라 컨테이너별로 메모리와 cpu를 할당하고 모니터링 도구로 사용량을 관리할 수 있습니다.
백업으로 안정적인 데이터 관리
컨테이너를 삭제하면 기본적으로 내부 데이터도 사라지기 때문에 중요한 데이터를 보존하기 위해 볼륨을 설정해야 합니다.
이를 설정하지 않으면 예상치 않은 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 일반적으로 외부 파일 경로와 내부 컨테이너 파일 경로의 마운트로 데이터를 보존하거나 생성한 볼륨을 컨테이너에 연결하여 데이터를 손실 없이 관리할 수 있습니다.
위에서 설명한 주의사항 들을 통해 Docker 환경을 관리하면 컨테이너의 안정성, 효율성, 보안성을 높일 수 있으며, 일관된 애플리케이션 실행 환경을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 확장성, 유연성, 자동화를 모두 충족할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
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