코딩 테스트, 대기업 개발자는 '이렇게' 준비했습니다.

밸런스 UP

29일 전

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268

개발자로 취업을 희망하는 누구나 반드시 거쳐가야하는 시험이 있습니다. 그것은 바로 ‘코딩 테스트’ 입니다. 코딩 테스트는 프로그래밍 언어와 알고리즘, 자료구조 지식을 활용해 주어진 문제를 제한 시간내에 풀어나가야 하는 테스트입니다.

코딩 테스트는 프로그래밍 언어, 알고리즘, 자료구조에 대한 지식을 활용해 주어진 문제를 제한 시간 내에 해결하는 시험으로, 현재 대부분의 기업이 서류 전형 이후 코딩 테스트를 통해 지원자들의 기본 역량을 효율적으로 평가하고 있습니다.

따라서 코딩 테스트를 통과하는 것만으로도 개발자로서의 기초 역량을 입증할 수 있는데요.

실전 코딩 테스를 준비하는 개발자들을 위해 취업 준비부터 지금까지 약 20회에 걸쳐 다양한 IT 기업의 코딩 테스트를 경험한 현직 개발자의 경험을 바탕으로 효과적인 코딩 테스트 준비 방법에 대해 소개해드리려고 합니다

코딩 테스트 준비 전략

코딩 테스트에 익숙치 않은 사람이라면 코딩 테스트가 두렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 코딩 테스트는 비상한 머리가 필요한것도 복잡한 수학공식이 필요한 것도 아닙니다. 문제를 정의하고 풀어나가는 문제 해결능력과 문제 해결에 도움이 되는 알고리즘과 자료 구조들을 미리 잘 공부해놓는다면 우리는 코딩 테스트라는 관문을 통과할 수 있습니다.

그렇기 때문에 코딩 테스트를 대비하기 위해서 필요한 알고리즘과 자료구조들을 반드시 공부해야합니다. 코딩 테스트에서 빈번하게 나오는 유형들을 파악한뒤에 기본적인 알고리즘들은 확실하게 학습해두는 것이 좋습니다. 또한 문제풀이를 도와주는 자료구조들도 익혀둔다면, 코딩 테스트 문제를 더욱 쉽게 풀어나갈 수 있습니다.

그래서 다음으로는 코딩 테스트에서 필요한 필수 개념들을 익혀보고자 합니다. 기초가 튼튼할수록 다양하게 변화하는 문제 유형들에 대응할 수 있습니다. 그렇다면 코딩 테스트에는 과연 어떤 개념들이 필수로 숙지가 필요한지 살펴보도록 하겠습니다.

코딩 테스트 필수 개념

자 이제 우리는 코딩 테스트를 위해 필요한 필수 개념들을 알아볼 것입니다. 코딩 테스트에서 자주 다뤄지는 개념들은 주로 알고리즘과 자료구조에 기반합니다. 이 두 가지는 문제를 효율적으로 해결하는 데 핵심적인 역할을 하며, 잘 이해하고 활용할 수 있을 때 높은 점수를 받을 가능성이 커집니다. 다음은 코딩 테스트에서 반드시 숙지해야 할 주요 개념들입니다.

알고리즘

알고리즘은 문제 해결의 핵심 도구로서, 같은 문제라도 사용하는 알고리즘에 따라 해결 방법과 효율성이 크게 달라질 수 있습니다.

예를 들어, 정렬 문제에서 버블 정렬과 퀵 정렬은 동일한 결과를 도출하지만, 퀵 정렬은 평균적으로 훨씬 더 빠르게 동작합니다.

따라서 코딩 테스트에서는 문제의 특성에 맞는 적절한 알고리즘을 선택하고, 이를 효과적으로 구현하는 능력이 평가됩니다. 코딩 테스트에서 자주 출제되는 경향의 알고리즘으로는 다음과 같은 알고리즘이 있습니다.

- 정렬: 퀵소트, 병합 정렬, 버블 정렬 등 다양한 정렬 알고리즘을 이해하고 구현할 수 있어야 합니다.

- 탐색: 이진 탐색, 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS) 등 문제를 해결하는 데 필수적인 기술입니다.

- 동적 계획법: 피보나치 수열, 배낭 문제 등 결과값을 저장해두고 활용해줘야 하는 문제를 풀기 위한 방법론입니다.

- 그래프 이론: 최소 신장 트리, 최단 경로 알고리즘(다익스트라 등), 위상 정렬 등의 개념을 다룹니다.

위에 나열된 알고리즘은 정말 자주 출제되는 유형이니 반드시 내 것으로 만들어 두는 것이 좋습니다.

자료구조

자료구조 역시 알고리즘 못지 않게 중요합니다. 데이터를 저장하는 도구에 대해 잘 알고 있어야

문제 풀이를 보다 수월하게 진행할 수 있습니다.

- 스택 (Stack): 후입선출(LIFO) 방식으로 데이터를 처리하는 자료구조입니다. 가장 최근에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가게 됩니다.

- 큐 (Queue): 선입선출(FIFO) 방식으로 데이터를 처리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가게 됩니다.

- 리스트 (List): 데이터가 메모리 상에 비연속적으로 저장되며, 동적 길이를 가지는 자료구조입니다.

- 맵 (Map): 키와 값을 쌍으로 저장하는 자료구조로, 데이터를 키를 통해 빠르게 검색할 수 있습니다.

- 셋 (Set): 순서가 없고 중복된 값을 허용하지 않는 자료구조로, 데이터의 존재 여부를 빠르게 확인할 수 있습니다.

시간 복잡도(Time Complexity) &

공간 복잡도(Space Complexity)

코딩 테스트를 진행하다 보면 시간 제한, 메모리 제한과 같은 제약 사항이 존재합니다. 문제에 따

라 다르며, 이러한 제약 조건을 보고 어떠한 알고리즘이 적합한지 파악할 수 있는 첫 번째 단계 입

니다.

시간 복잡도는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간과 입력 데이터 크기 사이의 관계를

나타냅니다. 보통 상수는 제외하고 반복문의 실행 횟수를 기반으로 따지고, 빅오 표기법으로 표

현합니다.

공간 복잡도는 알고리즘이 실행되는 동안 사용하는 메모리 공간의 양을 나타냅니다. 시간 복잡도

와 마찬가지로, 입력 크기가 커질수록 필요한 메모리 양이 어떻게 증가하는지 분석합니다. 공간

복잡도를 표기할 때도 시간 복잡도를 표기했던 것처럼 빅오 표기법을 이용합니다.

빅오 표기법

- O(1): 상수 시간, 입력 크기와 관계없이 일정한 시간이 걸립니다.

- O(n): 선형 시간, 입력 크기에 비례하여 시간이 증가합니다.

- O(n^2): 이차 시간, 입력 크기가 두 배가 될 때 시간이 4배 증가하는 방식입니다.

- O(log n): 로그 시간, 이진 탐색처럼 입력 크기가 커져도 시간이 천천히 증가하는 방식입니다.

- O(n log n): 병합 정렬, 퀵 정렬과 같이 매우 효율적인 시간 복잡도를 가집니다.

코딩 테스트를 위해 숙지해야하는 필수 개념들을 익혀보았습니다. 필수 개념들에 대한 공부를 마쳤다면 개념을 문제에 적용해보는 연습을 해봐야 합니다. 때로는 헷갈리던 개념도 문제에 어떻게 적용되는지 확인함으로써 개념에 대한 이해가 깊어지기도 합니다.

코딩 테스트를 연습하기 좋은 사이트

코딩 테스트를 연습할 수 있는 다양한 온라인 플랫폼이 있습니다. 각 플랫폼마다 제공하는 문제 유형과 학습 방식이 조금씩 다르기 때문에, 자신의 목표와 실력에 맞는 사이트를 선택해 꾸준히 문제를 풀어본다면 코딩 테스트에 대한 이해도와 실력을 빠르게 높일 수 있는데요. 지금부터 코딩 테스트를 연습하기 좋은 코딩 테스트 사이트 3곳을 추천드리겠습니다.

1. 백준 온라인 저지(Baekjoon Online Judge)

(*이미지 출처: 백준 온라인 저지 홈페이지)

백준 온라인 저지는 방대한 문제와 단계별 학습 시스템을 제공하는 대표적인 코딩 테스트 연습 사이트입니다. 초급부터 고급까지 다양한 난이도의 문제를 통해 실력을 단계적으로 향상시킬 수 있으며, 국내외 실전 대회와 유사한 문제들도 많이 포함되어 있어 대회 준비에도 유용합니다.

‘단계별로 풀어보기’ 메뉴를 활용하면 기초부터 체계적으로 학습할 수 있고, Solved.ac와 연동해 문제의 난이도를 확인하거나 티어 시스템을 통해 문제 풀이의 재미를 더할 수도 있습니다.

다만 입력과 출력을 직접 처리해야 하기 때문에 JavaScript 개발자에게는 다소 까다롭게 느껴질 수 있으니 참고하시면 코딩 테스트 실력을 기르는데 도움이 될 것입니다.

2. 프로그래머스(Programmers)

(*이미지 출처: 프로그래머스 홈페이지)

프로그래머스는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 코딩 테스트 연습은 물론 채용과 연계된 코딩 테스트 대회를 주최하는 것으로 잘 알려진 플랫폼입니다.

많은 기업이 프로그래머스를 공식 코딩 테스트 도구로 활용하고 있어, 실전 경험을 쌓기에 매우 유용합니다.

기업별 기출 문제를 풀며 실전 감각을 익히고, 자신의 실력에 맞는 레벨의 문제를 선택해 도전할 수 있어 효과적으로 실력을 향상시킬 수 있습니다.

문제 해결에 필요한 함수를 완성하는 방식으로 진행되며, SQL 문제도 제공해 데이터베이스 관련 실력까지 함께 키울 수 있어 코딩 테스트 대비에 가장 최적화된 플랫폼이라 할 수 있습니다다.

3. 리트코드(Leetcode)

(*이미지 출처: 리트코드 홈페이지)

리트코드는 해외에서 유명한 코딩 테스트 준비 사이트로, 글로벌 IT 기업의 인터뷰를 준비하는 데 매우 유용합니다. 모든 문제가 영어로 제공되기 때문에 영어 실력 향상과 함께 실전 대비를 할 수 있는 좋은 사이트입니다.

다양한 알고리즘 문제와 실전 인터뷰 문제를 제공하며, 멤버십을 구독할 경우 스터디 플랜과 인터뷰 가이드 등 추가 학습 자료도 다양하게 이용가능합니다.

하지만, 영어로 제공되다 보니 언어 장벽이 있을 수 있고, 일부 기능은 유료로 제공된다는 점을 고려해야 합니다.

글로벌 기업의 인터뷰를 목표로 한다면, 해당 기업의 인기 문제를 우선적으로 학습하고, 유료 멤버십을 활용해 심화 학습 자료를 공부하면 해외 IT 기업의 코딩 테스트와 인터뷰 준비에 큰 도움이 될 것입니다.

경험으로 전달하는 실전 코딩테스트 준비 꿀팁

실전에서 코딩 테스트를 마주했을 때 유용하게 활용할 수 있는 몇 가지 꿀팁을 전수해 드리려고 합니다. 이번 꿀팁은 기업 코딩 테스트를 준비하는 개발자분이라면 도움이 되는 내용인데요.

문제를 풀 때 실질적으로 도움이 되는 유용한 팁을 익히고, 문제 풀이 외의 변수를 미리 차단해 코딩 테스트를 더욱 효율적으로 풀 수 있도록 정리했습니다. 코딩 테스트를 앞둔 분이라면 반드시 읽어보시길 바랍니다!

입력값의 크기를 먼저 확인할 것

코딩 테스트에서는 단순히 문제를 해결하는 것뿐만 아니라, 풀이의 효율성을 평가하는 문제도 자주 등장합니다.
일반적으로 문제를 풀 때는 해결에만 집중해 알고리즘을 선택하는 경우가 많은데요. 이렇게 접근하면 정확성 테스트는 통과하더라도, 효율성 테스트에서 실패해 제대로 된 점수를 얻지 못하는 일이 발생할 수 있습니다.

이를 방지하려면 문제가 요구하는 시간 복잡도를 미리 파악하는 것이 중요합니다. 시간 복잡도를 이해하면 적절한 알고리즘과 자료구조를 선택할 수 있고 더나아가 문제를 보고 ‘이 문제는 어떤 알고리즘과 연관이 있을까?’라는 추론도 가능해집니다.

그러니 문제를 풀기 전에 입력값의 크기를 먼저 확인하는 습관을 들이는 것을 추천드립니다. 입력값의 크기를 살펴보면 비효율적인 알고리즘 선택을 피할 수 있습니다. 참고로, 일반적으로 1억 개의 연산은 약 1초가 걸린다고 가정하면 시간 복잡도를 예상하는 데 큰 도움이 됩니다.

IDE 도움 없이 문제를 풀어볼 것

코딩 테스트는 기업마다 제약 사항이 다릅니다. 일부 기업에서는 IDE 사용을 허용하지만, 다른 기업에서는 IDE 없이 문제를 풀어야 하는 경우도 있습니다.

많은 개발자가 연습할 때 자신이 익숙한 IDE를 활용해 코드를 작성하곤 하는데요. 그러나 이렇게 연습하면 실전에서 자주 사용하던 자료 구조의 문법을 기억하지 못해 활용하지 못하는 상황이 발생할 수 있습니다.
또한 IDE의 자동완성 기능이나 필요한 라이브러리를 자동으로 가져오는 기능에 익숙해지면, IDE가 제공되지 않는 환경에서 코드를 작성하는 일이 훨씬 어렵게 느껴질 수 있습니다. 따라서 IDE의 도움 없이 코드를 작성하는 연습도 병행해 두는 것이 실전을 대비할 때 큰 도움이 될 것입니다.

코딩 테스트는 성공적인 개발자 커리어를

여는 중요한 ‘열쇠’입니다.

코딩 테스트는 개발자 취업을 위한 필수 관문입니다. 기업들은 지원자의 문제 해결 능력과 CS 기초 지식을 평가하기 위해 코딩 테스트를 활용합니다.

따라서, 코딩 테스트를 통과하는 것은 개발자로서의 기본 역량을 입증하는 중요한 단계입니다. 코딩 테스트의 풀이는 종종 면접에서 질문으로 날아오는 경우도 있기 때문에 문제를 어떻게 풀었고 왜 그렇게 풀었는지를 반드시 숙지하고 있는 것이 좋습니다.

더불어 코딩 테스트는 원하는 기업에 입사하거나 프로젝트를 수주하는 데 중요한 단계이며, 이를 통과할 실력을 갖추는 것은 개발자로서 성공적인 커리어를 쌓는 데 필수적인 열쇠가 될 수 있습니다.
꾸준히 연습하며 실력을 키운다면, 코딩 테스트는 더 이상 취업 과정의 걸림돌이 아닌, 남들보다 더 빠르게 목표를 달성할 수 있는 강력한 자산이 될 것입니다.

이 글을 읽는 모든 개발자분들이 올바른 방향으로 코딩 테스트를 준비하고, 시행착오를 줄이며 목표를 이루시길 이랜서가 진심으로 응원합니다.

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코딩 테스트 준비는 다 되었는데, 프로젝트 수주는 어디서?

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