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토스, 카카오 뱅크, 케이 뱅크 등 새로운 기술과 서비스의 등장으로 금융 산업의 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있습니다.과거에는 신뢰와 안정성이 금융사의 핵심 경쟁력이었지만, 이제는누가 더 빠르게 혁신적인 서비스를 제공하는가가 생존을 결정짓는 요소가 되고 있습니다.특히, 오픈뱅킹과 마이데이터의 등장은 금융 서비스의 판도를 완전히 바꾸고 있는데요. 금융 데이터 개방으로 핀테크와 전통 금융사의 경계가 허물어지면서,빠른 기술 적용이 금융 기업의 지속 가능성을 결정짓는 핵심 요소가 되고 있습니다.시대의 변화 속에 금융 기업들은 이 변화 속에

허위 정보를 사실처럼 제공으로AI 서비스를 도입을 방해하는 할루시네이션 현상을 해결하기 위해‘RAG(Retrieval-Augmented Generation / 검색 증강 생성)’기술이 주목을 받고 있습니다.RAG는 할루시네이션 현상을 방지해 AI 서비스의 신뢰도를 높이는 역할을 하며 검색 엔진의 신뢰도를 향상시켜,기업이 보유한 최신 데이터를 기반으로 보다 정밀한 AI 서비스를 제공하도록 돕는데요.AI 서비스에 RAG를 효과적으로 도입하기 위해서는 어떤 전략이 필요할까요? 지금부터RAG를 활용해 AI 서비스를 최적화하는 방법을 알려드

IT 프로젝트를 수주하기 위해서는클라이언트의 요구사항을 정확히 반영하고, 합리적인 비용 산출을 통해 작성한 전략적인 견적서가 핵심입니다.특히 IT 산업에서는 동일한 요구사항을 놓고 여러 협력업체가 경쟁하는 구조인 만큼,견적서의 세부적인 차이가 최종 수주 여부를 결정짓습니다.이번 글에서는프로젝트 수주를 위한 경쟁력 있는 견적서 작성법과 핵심 노하우를 단계별로 소개해 드리고, 견적서가 클라이언트와의신뢰 형성과계약 체결 과정에서 어떻게 활용되는지, 그리고경쟁업체와 차별화된 견적서를 통해 수주 가능성을 높이는 전략까지 깊이 있게 다뤄보겠습

AI를 중심으로 모든 산업이 변화되고 있습니다. AI 덕분에 반복적이고 수동적인 작업들이 자동화 되었고, 현장 상황을 고려한 맞춤형 AI 모델을 개발하고 적용하려는 기업들이 늘어나고 있습니다.하지만 AI 모델은 데이터 품질, 모델 학습 과정, 하드웨어 리소스 등 다양한 변수에 영향을 받아, 현장에 적용하기 위해서 어떻게 효율적으로 활용할 수 있는지다양한 사용 방안을 모두 고려해야 하는데요, 기업들은 이렇게 복잡한 과정을 어떻게 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있을까요? 그 해답은 바로 ‘MLOps’에 있습니다.MLOps는머신러닝과

Chat GPT가 사실에 기반한 정보를 전달하는 경향이 점점 뚜렷해지고 있습니다. 초기에는‘세종대왕 맥북 사건’처럼잘못된 정보를 사실처럼 전달하던 사례가 논란이 되었지만, 이제는훨씬 더 신뢰할 수 있는 답변을 제공하고 있습니다.사용자의 질문에 스스로 학습해 답변을 생성하는 LLM 모델은 초기부터 잘못된 정보를 사실처럼 전달하는 ‘환각 현상’이 큰 문제로 지적되었는데요.AI 전문가들은Chat GPT와 같은LLM 모델에서 발생하는 환각 현상을어떻게 개선할 수 있었을까요? Chat GPT가 거짓말을 멈추게 된 비결, 지금부터 자세히 알려

프로젝트의 최종 협력업체를 선정하려면 명확한 방향 설정과 체계적인 계획 수립이 필수적입니다.계획이 제대로 수립되지 않으면 프로젝트 개발 과정에서 시행착오가 발생하고, 예산과시간이 낭비될 위험이 높아집니다.이때 필요한 것이 바로 ‘RFP(Request For Proposal)’입니다.RFP는 프로젝트의 요구사항과 목표를 체계적으로 정리한 문서로,이해관계자 간의 명확한 소통을 돕고, 예산과 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한, 협력업체 간의 정량적 비교를 쉽게 만들어 가성비 높은 조건으로 프로젝트를 성공적으로 진행할

사용자가 제품이나 서비스를 사용하는 과정에서 느끼는 모든 경험은‘사용자의 깊이 있는 이해’로부터 출발합니다. 단순히 기능을 잘 구현했다고 해서 좋은 제품이 되는 것은 아니며, 어떤 환경에서 어떤 문제를 해결하기 위해,어떤 맥락으로 서비스를 이용하는지를 충분히 파악해야 합니다.예컨대 사용자가 제품을 사용하게 된 배경이나 상황, 불편해하는 지점, 기대하는 개선 사항을 정확히 짚어낼 수 있어야만실제로 도움이 되는 기능과 인터페이스를 제공할 수 있습니다.이러한 관점을 놓치면, 제품은 현장에서 겪는 사용자들의 다양한 문제를 충분히 해결해주지

IT 기술이 발전하고 디지털 서비스가 일상화되면서사용자 안전과 품질에 대한 요구가 그 어느 때보다 높아지고 있습니다.단순히기능적으로 우수한 서비스를 제공하는 것을 넘어서신뢰할 수 있고 안전한 서비스를 제공하는 것이 모든 기업의 핵심 과제가 되고 있습니다.이러한 배경 속에서QA(Quality Assurance)는 제품이나 서비스를 출시하기 전에수많은 Quality Test(품질 테스트)를 거치게 되며,결함과 위험 요소를 철저히 검증합니다. 하지만테스트의 성공 여부는 체계적이고 명확한 관리 도구를 활용하는지에 따라 크게 달라질 수 있습

디지털 환경이 빠르게 변화하면서 소비자들의 기호 또한 더욱 다양하고 빠르게 변화하고 있습니다. 소비자들은 단순한 정보 제공을 넘어 개인화된 콘텐츠와 원활한 경험을 요구하고 있으며, 이러한 트렌드는 옴니채널 환경에서 더욱 두드러지고 있습니다.그 결과, 소비자를 사로잡는차별화된 콘텐츠의 중요성이 커지면서 ‘콘텐츠 관리 시스템(CMS, Content Management System)’이 핵심 기술로 주목받고 있는데요.CMS는 콘텐츠의제작, 관리, 배포 과정을 단순화해 기업이 콘텐츠를 보다 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이러한

어릴 적, 좋아하는 영화나 가수를 보며 주인공과 얼굴을 바꾸는 상상,뉴스 속주인공이 되어 꿈같은 경우를 누리는 상상을 한 번씩 해보았을 텐데요. 이제 그런 상상이 현실이 되고 있습니다. 바로‘페이스 스왑(Face Swap)’기술 덕분입니다.최근인공지능의딥러닝 기술을 활용한 페이스 스왑이 큰 주목을 받고 있습니다. 단순히 재미를 위한 효과를 넘어, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있는데요. 오늘은 이 흥미롭고 매력적인 페이스 스왑 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다.Face Swap(페이스 스왑)이란?페이스 스왑은 말 그대