기능 정의서 작성은 제대로 하려면 어떻게 해야할까요? 프로젝트를 진행하다보면 기능 정의서에 내용이 잘못 기재되있거나 명확하지 않아 프로젝트가 지연되거나 결과물이 기대와 다른 경우가 빈번하게 발생합니다.프로젝트가 의도한 방향으로 진행되기 위해서는 기능 정의서가 제대로 작성되어야 합니다. 기능 명세서만 제대로 작성되어도 프로젝트의 목적과 방향, 진행 내역 등을 담당자들과 공유하여 각자가 필요한 업무를 정확히 이해하고 진행할 수 있습니다.프로젝트 개발에 드는 일정과 비용도 예상 범위 내에서 조율이 가능하며, 준비한 서비스를 원하는 시기에

요구사항 정의서를 제대로 작성하지 않으면, 프로젝트를 중도 포기하거나 계약상의 분쟁, 예산 초과, 일정 지연 등의 문제들이 발생할 수 있습니다.이러한 프로젝트 중에 발생하는 사고를 미연에 방지하고 프로젝트 진행이 원활하도록 돕는 요구사항 정의서 작성법에 대해 작성 노하우를 알려드리겠습니다.“ 요구사항 정의서 작성 방법을 찾는 분들은 집중하세요!”IT 업계 20년의 시행착오를 통해 깨달은요구사항 정의서 작성 방법을 알려드리겠습니다.요구사항 정의서란?‘요구사항 정의서’는 IT 프로젝트의 성공을 좌우하는 중요한 문서입니다. 이 문서는 프

IT 서비스를 기획하는 입장에서 기획자는 항상 고객 중심적인 프로덕트를 만들고자 노력하지만 실무에서는 다양한 환경적 제약으로 고객 리서치를 하지 못하거나 한정된 정보에 기반한 추측으로 의사 결정을 내리게 되는 경우가 많습니다.한두 번 정도는 괜찮을 수 있지만 정확한 고객 분석 없이 만들어진 프로덕트는 언젠가 고객에게 외면받을 수밖에 없습니다. 싸이월드는 국내에서 압도적인 점유율을 가진 서비스였지만, 모바일 시대를 맞아 달라진 고객 여정을 따라가지 못했고 그로 인해 서비스 종료의 수순을 밟았습니다.고객 분석에 노력을 기울이지 못하는

“사공이 많으면 배가 산으로 간다”는 속담이 있습니다. 여러 사람의 의견에 따라 흔들리다보면, 처음 계획했던 목표와는 다른 엉뚱한 방향으로 갈 수 있다는 말로, 다양한 부서가 협업하는 IT 기업에서는 특히 주의해야 하는 말입니다.이러한 문제를 방지하기 위해 프로젝트를 계획한 대로 진행할 수 있도록 돕는 문서가 있습니다. 바로 ‘WBS(Work Breakdown Structure)’입니다.WBS는 프로젝트가 잘못된 방향으로 진행되지 않게 각자의 역할과 일정을 세분화해 기록하는 문서로, 프로젝트가 계획된 시간 내에 성공적으로 완료되도록

Meta에서 출시한 Llama 3가 상당한 주목을 받고 있습니다. 이전에도 Llama 2를 발매하며 AI 서비스를 이어갔지만, 이번에 출시된 Llama 3는 Llama 2가 출시됐을 때와는 완전히 다른 반응을 보이며 사람들의 이목을 끌고 있습니다.Llama 3를 겪어본 몇몇 사람들은 Open AI의 Chat GPT를 뛰어넘는 성능이라며 극찬을 아끼지 않았는데요.AI에 막대한 투자를 예고하며 작정하고 만든 Llama 3는 얼마나 뛰어나길래 이런 이목을 받는 걸까요? 과연 AI의 대명사 Chat GPT의 성능을 뛰어넘을 수 있을까요?

오늘날 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 기업들에게 데이터를 활용하는 능력은 중요한 요소가 되었습니다. 고객 선호도와 시장 동향부터 운영 성과 및 재무 지표에 이르기까지 기업에는 인사이트를 얻고 전략적 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 효율적으로 다루어야 하는데요.데이터를 사용하고 소통하는 일에 어려움을 해결하기 위해 많은 기업들은 인텔리전스(BI) 솔루션을 사용합니다. BI 솔루션은 데이터와 의사 결정자 사이의 가교 역할을 하고 데이터를 액션을 도출할 수 있는 지식으로 전환하는데 필요한 기능을 제공하기 때문인데요.데이터를 기반한

최근 소비자의 행동 패턴에 따라 기업이 소비자를 잡기 위해 다양한 전략을 펼치고 있습니다. 소비재 시장만 살펴보아도 일부 소비자는 ‘가치 소비’ 또 다른 소비자는 ‘친환경 소비’ 등 다양한 소비 패턴을 보여 주고 있습니다.이처럼 고객과 시장이 빠르게 변화하는 상황에서 기업은 어떻게 대처할 수 있을까요? 바로 ‘데이터’의 활용입니다. 데이터 분석을 통해 소비 트렌드를 학습하고 새로운 전략을 구축할 수 있습니다.무수히 쏟아지는 ‘빅 데이터’ 시대, 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 반드시 알아야 하는 데이터 분석의 필수 프로세

IT 기술이 발달하면서 서비스 기획자의 역할이 중요해지고 있습니다. 애플리케이션의 기능이나 제품의 품질이 높아지는 만큼 고객 서비스 차별화에 따라 서비스의 성공 여부가 결정되는 가운데, 서비스 기획자가 어떠한 생각으로 고객들을 매료시키냐에 따라 서비스의 성공 여부가 나뉘고 있습니다.때문에 더 차별적인 고객서비스를 제공하기 위해 서비스 기획자의 수요 및 서비스 기획자의 업무가 늘어나고 있는데요. 많은 업무들을 빠르게 처리해야 하는 서비스 기획자를 위해, 대한민국 No.1 IT 인재 매칭 플랫폼 이랜서에서 현직 서비스 기획자가 활용하는

IT 프로젝트의 서비스 경쟁이 치열해지고 있습니다. IT 기술이 빠르게 발달하면서 트렌드도 빠르게 변화하는 만큼 다양한 프로젝트가 등장하고 있어 서비스를 선택하는 고객들의 기준은 더욱더 높아지고 있습니다.이에 따라 프로젝트의 개발 방법도 고객의 니즈를 빠르게 확인하는 방향으로 변하고 있습니다. 완성도 높은 프로젝트를 만들어 배포하는 것이 아닌, 고객들의 반응을 보며 서비스를 개선하는 ‘애자일 방법론’이 주목받고 있는데요.애자일 방법론의 관심이 높아지면서 협업 툴 ‘Jira(지라)’를 활용하는 기업이 많아지고 있습니다.협업 기능을 활

인공지능, 빅 데이터, 클라우드와 같은 IT 기술 혁신은 분야를 넘어 전방위에 영향을 끼치고 있습니다. 인공지능과 빅 데이터 분석을 통한 통찰력 높은 전략 구성과 함께, 클라우드 기술을 활용한 간편한 서비스 제공에 분야 가리지 않고 디지털 전환을 이루고 있는데요.빠르게 발전하는 IT 기술과의 융복합을 앞세워 차세대 시장을 겨냥하는 업계가 있습니다. 바로 ‘디지털 헬스케어’입니다. 오래 건강하게 사는 웰빙 문화와 더불어 저출산 고령화의 가속화로 인한 만성질환 증가로 인해, 개인 맞춤형 클리닉 서비스를 받을 수 있는 디지털 헬스케어 서